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SVILUPPO E CRESCITA AZIENDALE DELLA SOCIETA' WEBROBOT LTD

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Aggiornamento: 1 mar 2023


++ WEBROBOT LTD ++ Società del gruppo Metaglobe con la quale stiamo costruendo una piattaforma di big data analytic immersiva. La società è specializzata nel settore del web scraping.


Il web scraping si riferisce al processo di estrazione automatica di informazioni da un sito web utilizzando un programma informatico. Queste informazioni possono quindi essere salvate in un file locale o in un database per un uso successivo. Il web scraping viene comunemente utilizzato per attività come estrazione di dati, analisi dei dati e elaborazione delle informazioni. Python è un linguaggio di programmazione popolare per il web scraping, con librerie come Beautiful Soup e Scrapy che rendono il processo relativamente semplice. Tuttavia, è importante essere a conoscenza dei termini di servizio del sito web e di assicurarsi di non violare alcuna legge o regolamento durante l'estrazione dei dati.


Concorrenti di Webrobot Ltd

Ci sono diverse società importanti a livello mondiale che offrono servizi di web scraping, alcune delle quali sono:

  1. Scrapinghub: una società che fornisce servizi di web scraping, data extraction e data processing. Offre anche una piattaforma cloud per lo scraping chiamata Scrapy Cloud.

  2. Parsehub: una società che offre una piattaforma di web scraping semplice da usare per estrarre dati da siti web complessi.

  3. Webhose: una società che fornisce un accesso a una vasta quantità di dati strutturati e non strutturati estratti da fonti online.

  4. Import.io: una società che offre una piattaforma di web scraping visuale per estrarre dati da siti web e trasformarli in un formato utilizzabile.

  5. Octoparse: una società che offre un software di web scraping facile da usare per estrarre dati da siti web e automatizzare i processi di estrazione dei dati.

Queste sono solo alcune delle società più importanti che offrono servizi di web scraping. Ce ne sono molte altre anche a livello locale che offrono servizi simili.


Business Model

La società guadagna principalmente attraverso diversi modelli di business:

  1. Abbonamenti: la società può offrire abbonamenti mensili o annuali ai loro servizi di web scraping per un certo numero di richieste o volumi di dati.

  2. Tariffe a consumo: la società può addebitare tariffe per ogni richiesta o volume di dati estratto.

  3. Servizi personalizzati: la società può offrire servizi di web scraping personalizzati per le esigenze specifiche dei clienti, come ad esempio la creazione di script di scraping o l'elaborazione dei dati estratti.

  4. Vendita dei dati: vendita di dati estratti ai propri clienti per usi specifici, come ad esempio l'analisi del mercato, la ricerca di mercato e la pubblicità.

  5. Pubblicità: alcune società possono utilizzare i dati estratti per generare profili degli utenti e mostrare pubblicità mirate.

In generale, queste società guadagnano fornendo un servizio utile e prezioso ai loro clienti, sia che si tratti di aziende, ricercatori o singoli individui.


Analisi dei clienti di Webrobot Ltd

Di seguito un elenco di settori che potrebbero essere interessati al business dello web scraping includono:

  1. Compagnie di e-commerce: che possono utilizzare lo web scraping per raccogliere informazioni sulle tendenze del mercato e sui prezzi dei prodotti, al fine di migliorare la loro strategia di marketing e di vendita.

  2. Compagnie di marketing e pubblicità: che possono utilizzare lo web scraping per raccogliere informazioni sul comportamento dei consumatori e sui trend del mercato, al fine di migliorare le loro strategie di marketing.

  3. Compagnie finanziarie: che possono utilizzare lo web scraping per raccogliere dati economici e finanziari, al fine di migliorare le loro decisioni di investimento.

  4. Compagnie di ricerca di mercato: che possono utilizzare lo web scraping per raccogliere informazioni sul mercato e sulle tendenze, al fine di fornire servizi di ricerca di mercato ai loro clienti.

  5. Compagnie di tecnologia: che possono utilizzare lo web scraping per raccogliere informazioni sulle tecnologie emergenti e sui trend del mercato, al fine di migliorare le loro strategie di sviluppo dei prodotti.

In generale, qualsiasi azienda che abbia bisogno di raccogliere informazioni sul mercato e sulle tendenze potrebbe essere interessata al business dello web scraping. Queste informazioni possono essere utilizzate per migliorare la loro strategia aziendale e per prendere decisioni informate.


Pre-money valutation di Webrobot Ltd

La società ha raccolto oltre 136.767$ attraverso una operazione di private placement.

Il prezzo di chiusura del primo round è stato pari a 19$/share.

La società ha avviato un ulteriore round di raccolta di 5.000.000$

Tartget : Business Angels, Fondi di seed, Corporate Ventures, Investitori industriali Numero di shares : 1.000.000

Premoney di $25.000.000, costo per share : 25$/azione Piattaforma di raccolta interna (accetta anche crypto e paypal) : https://metaglobe.finance/fundme/campaign/4/webrobot-ltd-immersive-big-data-platform


Cronologia delle attività di advisoring in corso

18.1.2022 – preso contatto a Houlihan Lokey Italy, Banca d'affari internazionale

19.1.2023 – preso contatto khoslaventures e Obvious Ventures, risentire tra 1 mese.

25.1.2023 – preso contatto con Keen Venture Partners (fondo inglese), risentire tra 1 mese.


02.2.2023 – preso contatto con PACIFIC CAPITAL PARTNERS (fondo USA), risentire tra 1 mese.

03.2.2023 – preso contatto con ajbrownlee

03.2.2023 – preso contatto con GMX 03.2.2023 – preso contatto con Spartan Advisors

03.2.2023 – preso contatto con Topaz Investment

03.2.2023 – preso contatto con idemidov177

03.2.2023 – preso contatto con rorykindlon

03.2.2023 – preso contatto con INVEST DIRECT

03.2.2023 – preso contatto con live moremortgages

03.2.2023 – preso contatto con OPM GOV USA

03.2.2023 – preso contatto con POOL PORTAL

03.2.2023 – preso contatto con Wimmer Family Office 03.2.2023 – preso contatto con strategic family office

03.2.2023 – preso contatto con connolly

03.2.2023 – preso contatto con ssmith2925

03.2.2023 – preso contatto con we are factotum

03.2.2023 – preso contatto con timcarvosso

03.2.2023 – preso contatto con h.weiss

03.2.2023 – preso contatto con travalliance

03.2.2023 – iniziato percorso con Deloitte

09.2.2023 – preso contatto con Integrae SIM S.p.A. (Listing sponsor EURONEXT)


Feedback positivi

10.2.2023 – call con Integrae SIM S.p.A. (Listing sponsor EURONEXT)

Inviare documentazione per valutare quale tipo di percorso

10.2.2023 – un socio ci comunica possibile advisor; In attesa di ricevere il contatto.

14:02.2023 - inviata proposta e pitch a Integrae SIM S.p.A. (Listing sponsor EURONEXT)


Chi ha detto no e perchè

26.1.2023 – Choco Up, fondo giapponese riferisce che investe solo in Asia

21.02.2023 - Integrae SIM S.p.A : si tratta di progetto ancora early stage per le caratteristiche dei loro investitori prevalentemente istituzionali.


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* ARTICOLI DI WEBROBOT *

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01.03.2023 - LO SCRAPING E LA ANALISI DEI DATI, UN MODO PER CREARSI UNA ENTRATA PASSIVA NEL SETTORE DELL'ENERGIA ---------------------------------------- Lo scraping e l'analisi dei dati rappresentano il core business della nostra WEBROBOT LTD. Lo scraping dei dati è una tecnica che consiste nel recuperare automaticamente dati da una o più fonti di dati su internet. Nel caso specifico del settore dell'energia, è possibile utilizzare questa tecnica per raccogliere dati sui prezzi del carburante da diverse fonti, come siti web di stazioni di servizio o piattaforme di acquisto online. Una volta raccolti i dati, è possibile analizzarli per identificare tendenze di mercato e ottenere informazioni utili sulla domanda e l'offerta di carburante. In questo post sul blog di Webrobot Ltd Roger Giuffè spiega come è possibile creare sono un'entrata passiva nel settore dell'energia (o in qualsiasi altro business) attraverso l'uso dello scraping. L'articolo è in inglese. https://www.webrobot.eu/dynamic-pricing-for-steady-profit-fuel-delivery-business/



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